Conoscenza aziendale
Organizzare documentazione, interrogare materiali interni e recuperare informazioni sparse tra file e strumenti.
Intelligenza artificiale e automazione per le aziende Dove può esserti utile davvero l'intelligenza artificiale?
È la domanda da cui partiamo. Prima di scegliere piattaforme o costruire automazioni guardiamo come lavorano le persone, quali attività richiedono tempo e dove informazioni e processi potrebbero essere gestiti meglio.
In breve
Vertigo aiuta PMI e organizzazioni a introdurre l'intelligenza artificiale nel lavoro quotidiano. Si parte dall'analisi delle attività e dei processi, si individuano le applicazioni utili, si verificano con un prototipo e poi si implementano workflow, automazioni, integrazioni e assistenti AI interni, accompagnati dalla formazione delle persone.
- Cosa
- Analisi, prototipi, workflow, assistenti AI, automazioni, integrazioni
- Per chi
- PMI, studi professionali, enti e organizzazioni
- Approccio
- Prima il processo, poi lo strumento; prima la prova, poi l'investimento
- Dove
- Torino e Piemonte, tutta Italia da remoto
Partiamo dal processo, poi scegliamo la tecnologia.
Scrivere e rielaborare documenti, cercare informazioni, preparare offerte, gestire richieste ricorrenti, riassumere riunioni, consultare procedure: ogni azienda svolge queste attività a modo suo. Le ricostruiamo con le persone che le conoscono e osserviamo cosa richiede troppo tempo e cosa si ripete.
Uno strumento può sembrare promettente durante una demo e rivelarsi poco utile nel lavoro reale. Per questo capiamo prima chi svolge il processo, quali informazioni usa e quale risultato deve produrre. A volte basta usare meglio applicazioni già disponibili; altre volte ha senso progettare un workflow o una soluzione specifica.
Dove l'AI può entrare in azienda.
Esempi per mostrare le possibilità: il progetto nasce sempre dal contesto specifico.
Marketing e comunicazione
Ricerca, analisi, ideazione, produzione e revisione dei contenuti, con persone e identità del brand al centro.
Attività commerciali
Preparare materiali, organizzare informazioni sui contatti, sintetizzare conversazioni.
Analisi e reporting
Raccogliere e sintetizzare dati da fonti diverse per renderli più semplici da leggere.
Operatività interna
Classificare informazioni, generare documenti, trasferire dati tra strumenti, ridurre passaggi ripetitivi.
Supporto alle persone
Assistenti interni che aiutano a consultare procedure e documentazione durante il lavoro.
Automazione e intelligenza artificiale non sono la stessa cosa.
Molte inefficienze si risolvono collegando meglio gli strumenti che l'azienda usa già: un modulo che aggiorna il CRM, una richiesta che avvia un flusso di lavoro, un dato che passa da un sistema all'altro senza essere ricopiato.
L'AI aggiunge possibilità quando bisogna lavorare con testi, documenti, immagini o informazioni non strutturate, cioè dove le regole fisse non bastano. Per questo nei nostri progetti AI e automazione si incontrano spesso, e la combinazione si sceglie in base a ciò che deve succedere. Sui processi in generale: Digitalizzazione.
Prima proviamo, poi decidiamo quanto costruire.
Quando troviamo un'opportunità interessante la verifichiamo in piccolo: un prototipo, un workflow limitato, una sperimentazione con un gruppo di persone. Così vediamo come si comporta nel lavoro reale e quale valore produce.
Se funziona, la sviluppiamo e la integriamo con gli altri strumenti. Se non funziona abbastanza, abbiamo imparato qualcosa prima di investire in un progetto più grande.
Le persone devono sapere cosa stanno usando.
Un output dell'AI può essere utile e allo stesso tempo contenere errori. Alcune informazioni richiedono attenzione, alcune attività hanno bisogno di controllo umano e l'uso dei dati va valutato rispetto agli strumenti e al contesto.
Per questo, quando serve, la Formazione fa parte del progetto. E coinvolgiamo chi userà gli strumenti già durante analisi e test: un workflow sofisticato che nessuno usa ha poco valore.
Come lavoriamo su un progetto AI.
Esplorazione
Parliamo con le persone coinvolte e individuiamo attività, problemi e opportunità.
Analisi
Ricostruiamo processo, informazioni, strumenti esistenti e risultati attesi.
Prototipo
Quando ha senso, una prima versione per verificarne l'utilità.
Implementazione
Workflow, automazioni, integrazioni e strumenti per il lavoro quotidiano.
Adozione
Documentazione e formazione per chi userà la soluzione.
Evoluzione
Osserviamo l'uso reale e miglioriamo o estendiamo il progetto.
Cosa possiamo fare insieme.
- analisi delle opportunità di utilizzo dell'AI
- mappatura di attività e processi
- consulenza sulla scelta degli strumenti
- workflow supportati dall'intelligenza artificiale
- automazione di attività ripetitive
- integrazione tra applicazioni e fonti di dati
- assistenti AI per uso interno
- sistemi per consultare la documentazione aziendale
- AI nel marketing e nella comunicazione
- prototipazione e sperimentazione
- linee guida interne sull'uso dell'AI
- formazione delle persone
- monitoraggio e miglioramento
Domande frequenti sull'intelligenza artificiale in azienda
Da dove si comincia per introdurre l'AI in azienda?
Da una domanda semplice: cosa potremmo fare con l'intelligenza artificiale? Guardiamo come lavora oggi l'azienda, individuiamo alcune aree interessanti e arriviamo a una possibilità concreta da valutare.
Serve un software su misura?
Non sempre. Spesso basta usare meglio strumenti già disponibili o collegare quelli che avete. Una soluzione specifica ha senso quando il processo lo richiede e il prototipo ne ha dimostrato il valore.
Che differenza c'è tra automazione e intelligenza artificiale?
L'automazione esegue regole definite, come spostare un dato da un sistema all'altro. L'AI serve quando bisogna interpretare testi, documenti o informazioni non strutturate. Nei progetti reali spesso si usano insieme.
Come gestite dati riservati e affidabilità delle risposte?
Valutiamo strumenti e impostazioni in base ai dati coinvolti, definiamo dove serve il controllo umano e formiamo le persone a verificare gli output. Quando utile, scriviamo linee guida interne.
Quanto tempo serve per vedere un risultato?
Un prototipo su un'attività circoscritta può essere pronto in tempi brevi; l'implementazione stabile dipende da integrazioni e adozione. Lo definiamo dopo la fase di analisi.
Vorresti capire cosa potreste fare con l'AI?
È una domanda sufficiente per iniziare. L'obiettivo del primo confronto è arrivare a una possibilità concreta da valutare.